Mit Künstlicher Intelligenz zu mehr Menschlichkeit am Krankenbett

Die Zahl der Daten im Krankenhaus steigt rasant, die Pflichten zur Dokumentation werden schärfer – nur das Pflegepersonal wird immer knapper. Insbesondere auf den Intensivstationen führt dieser Mangel zunehmend zu Problemen und stellt die Kliniken vor wachsende Herausforderungen. Mit dem „Medical on-site assistant“, kurz Mona, können Kliniken nun auf eine außergewöhnliche Verbündete setzen: Denn das vielfach preisgekrönte und zertifizierte Assistenzsystem übernimmt unter anderem zeitintensive Routinetätigkeiten. Für neues Personal kann Mona zwar nicht sorgen, sie entlastet jedoch das bestehende Team und bringt dadurch mehr Zeit für Menschlichkeit an das Krankenbett.

The amount of data within hospitals increases rapidly, the documentation obligations become more severe – while the medical staff is a limited resource. Especially in the Intensive Care Unit the resource deficiency leads to growing challenges. Mona, short for „medical on-site assistant“, supports hospitals by performing tasks that would otherwise need to be done manually. The medical staff is relieved of routine activities that are time-consuming and cause errors. The smart medical assistant makes procedures both easier and safer and, as a result, ensures the quality of treatment. Mona is not able to obtain medical staff, but she does reduce staff workload and increases the efficiency, which results in a notable improvement for patients.

Mona lenkt den Blick auf die relevanten Daten
Mehr Zeit für die Patient:innen – das ist der größte Wunsch, den Pflegekräfte immer wieder äußern. Entsprechend unbeliebt sind zeitraubende Dokumentationspflichten und die Aufbereitung der anfallenden Daten. Mona sorgt dank kluger Smart-Scan-Funktion und sprachgesteuerter Dokumentation für weniger Dokumentationsaufwand. Gerade auf Intensivstationen sind relevante Laborwerte und Vitaldaten oft in einer Flut irrelevanter Datenpunkte versteckt, so dass Ärzt:innen oftmals unter hohem Zeitdruck die wichtigen von unwichtigen Parametern unterscheiden müssen. „Pro Stunde und Patient:in entstehen auf einer Intensivstation etwa 1.000 Datenpunkte, aus denen die Kolleg:innen ihre Schlüsse ziehen müssen“, erklärt Dr. Peine, Intensivmediziner und einer der beiden Geschäftsführer der Clinomic GmbH. Das System nutze die Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens, um aus dieser Datenfülle die relevanten Daten herauszufiltern, übersichtlich aufzubereiten und in die Therapieentscheidung einfließen zu lassen.

More time for the patients – the greatest desire according to medical staff. For this reason, time-consuming documentation and the data preparation are rather unpopular. Mona ensures less documentation due to speech recognition. The medical staff can ask Mona for anything related to the treatment or the patient. She listens, processes the query using safe, fast, and reliable AI technology to provide needed information directly at the patient bed. Relevant lab values and patient data are often covered under a layer of irrelevant noise data. Doctors need to distinguish relevant from irrelevant parameters under high time pressure. “In intensive care, around 1.000 data points arise per hour and per patient which must be reviewed by the medical staff to draw conclusions”, according to Dr. Peine, an intensive care specialist and one of the CEOs of Clinomic. Mona keeps track of all clinical measures, assuring the best and most accurate treatment for patients.

Clinomic GmbH
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